NVIDIA輝達之道

 中華民國114年9月4日星期四天氣晴朗

作者——李德周

@ 黃仁勳大膽預測，這種AI工廠將掀起新一輪的工業革命，由潛力創造高達1000兆美元到市場。儘管回答當前瞄準的全球資料中心市場規模為一兆美元，且難以全盤壟斷。

但黃仁勳堅信AI對人類社會的影響將遠超這個數字。他的信念基於輝達製造的G P U和資料中心將創造新的「摩爾定律」想法。

@ 英特爾的創辦人之一高登摩爾於1965年所提出的摩爾定律指出，集成電路的性能每18 個月就會增加一倍。

這一法則長期以來被視為解釋半導體以及整個科技產業技術創新的重要法則之一。

然而，學著半導體製程逐漸逼近物理極限，摩爾定律面臨著前所未有的挑戰。越來越多人相信：「摩爾定律」已死。

@ 但是黃仁勳認為，這種摩爾定律可以在「資料中心」而不是「半導體」的單位上再次發揮作用。

即使半導體的集成度沒有增加，但輝達利用

他們自主開發的G P U、D P U、N V L I N K等技術，重新定義了預算性能的增長軌跡。

這種方法不僅突破了摩爾定律的局限，更開創了一個全新的技術發展模式。

@輝達在醫療保健領域推出了兩款重量級G P U應用解決方案： BioNeMo和輝達推論微服務（Nvidia Inference Microservices,簡稱NIM）

BioNeMo是輝達專為A I驅動的新藥開發而設計的生成式AI。

NIM作為專門針對推理領域的雲端服務，為新藥開發提供的加速推論為服務。

@黃仁勳對未來生物科技發展的深刻見解：

下一次的革命，將來自數位生物學。在人類歷史上，生物學現在有機會蛻變為一門工程學。當一個領域從科學轉變為工程學時，它將獲得指數級增長的機會。這是因為它可以再過去世代的成果基礎上，通過複利效應快速發展。

曾被認為只是半導體企業的輝達成為生物產業的核心企業，也許並非完全不可能。

@ 雲端服務供應商（C S P）提供A I推論服務所需要的運算能力和大型語言模具（L L M)服務。輝達則透過其NIM模型直接提供類似服務。

@ 2024年4月，輝達收購了一家名為Run: AI 的以色列新創公司。這家公司專門提供大規模G P U集群的高效營運服務，輝達計劃將Run:AI 技術整合到D G X雲端服務中。如果D G X雲端能夠提供 C S P更具成本效益和效率的服務，就有可能會吸引更多客戶直接選擇輝達的平台。

@ 如果2024年第一季度的驚人營收能持續接近一年，那麼輝達的年度銷售額將達到1000億美元。要進一步提高這數字，擴展服務業務和進行併購將成為必要的策略。

@ 輝達的總部位於美國加州矽谷心臟地帶——聖塔克拉市。園區有兩座別具意義的建築物所組成：Endeavor(奮進號)和 Voyager (航行者號)，並且與輝達早期使用的辦公室相輔相成，共同構成一個充滿活力的企業園區。