當數位轉型碰上生成式AI
中華民國115年1月11日星期日天氣晴朗 作者——蔣榮先 # 1950年代，人稱人工智慧之父的麥卡錫教授與一群年輕電腦科學家，以先驅者的說帖發起並進行了為期一個月的「達特茅斯會議」，循腦力激盪的方式想像未來電腦科技的願景，並正確使用「人工智慧」一詞，從此並開始的AI的新紀元。 # 2023年10月10日，美國洛杉磯舉辦了為期三天的Adobe max展示會，這不僅是該公司一年一度的設計創意與交流會議，更令人震驚的是，「生成式A I」的技術已經到了在產業界應用蓄勢待發的地步了。 # 在AI的世界裡，沒有做不到的事，只有想像不到的事。 # 1980年代，美蘇數十年的冷戰戲劇性地結束時，美國國會兩黨爭吵不休，無法決定原來用於對付蘇聯核武的星戰計劃數以千億軍事預算S D I經費該分給誰。最後的決議，是把這筆巨額國防經費投入健康照護科技，因而使美國今日成為全世界最大的醫療產業國家。 # 在2012年一場國際影像辨識競賽中，辛 頓教授的團隊應用深層類神經網路，辨識準確率遙遙領先其他團隊隊，沒錯，那就是我們現在熟知的「深度學習」，這個概念很快應用發展到各式影像分析、自然語言處理、自動翻譯及機器人學習上的應用。 # 2016年6月， Google旗下的英國DeepMind 的子公司更開發出阿法狗(AlphaGo)深度學習演算法計算核心，自動訓練出聰明推論機制與電腦圍棋程式，在標準的19×19棋盤中，擊敗號稱數十年，不可能被電腦超越的世界頂尖圍棋棋士李世乭（音：ㄕˊ） # 簡單說，就是AI在複製人類具有一致性的決策行為方面表現非常出色，也引起的社會大眾的關注與掌聲，但在面對全然未知的情況或全新的情境時，現今的人工智慧做出的反應可能會令人相當失望。 當然，人工智慧系統還是可以具有不斷且良善的學習，而達到上述目標。人類的優勢是否仍然存在，以及重新思考人類的價值，也許才是更重要的課題。 # 在生存競爭中，活下來的並不是最強壯的，也不是最有智慧的，而是最有適應改變能力的。～英國生物學家達爾文 It is not the strongest of the species that survives, nor the most intelligent, but the one most responsive to change. # 最終能存活下來的這些「百年老店」，都是經歷過無數次「改...
