具體抽象思考術

 中華民國114年8月6日星期三天氣晴朗

作者——細谷功宮

翻譯—-林以庭

¥ 雖然抽象思考越來越重要，但社會的價值觀卻沒有跟上這個快速的變化。

¥ 縱向世界——沒有正確答案、優劣難以分辨、變數是可變、問題很重要、外行人很厲害

¥ 橫向世界——有正確答案、優劣一目了然、變數是固定的、答案很重要、專業人士很厲害

¥ 在人類生活中，幾乎沒有絕對的正確答案，大多數情況下，所謂的正確答案只在特定的情況、人或前提下才會成立。

儘管如此，這個詞被過度使用的事實，顯示出我們有多麼沉浸在知識價值觀的世界，這種價值觀的差異在教育界尤其明顯。

¥ 在網路AI時代，個人能夠取得的資訊將大幅提升。換句話說，金字塔底部的寬度將會在AI的補充下而無限擴大。

不久之後，「哪些是人類記憶中的知識，哪些是AI根據需求而提供的知識」，其中的界線將會變得模糊不清。

¥ 網路世界中的資訊越來越零碎，不像書書籍或論文這些結構清晰且經過編輯的高度抽象資訊，這些片段的資訊逐漸成為主流，導致資訊之間的關聯性和結構逐漸減弱。

或者說，我們不再需要每天思考這些關聯性，所以縱向思考將變得越來越淺薄。

¥ 一個系統的成長與成熟，通常會經過從「從高度抽象開始，逐漸變得具體化」這個不可逆的過程。

這樣一來，事物往往會從上游的抽象流向下游的具體。

然而，為了重置舊系統並創造新系統，就需要建立一個新的高度抽象化的狀態。

因此，在一個系統需要重置的革新時期，會特別需要高度抽象的思考，而當系統連續變化（穩定發展）時，具體化的細節就會變得特別重要。

¥ 僅僅記住知識並不表示可以靈活應用，但今日AI已經邁出了一步，能在某些明確的問題題中，運用累積的知識，能「理解」前後脈絡並加以運用。

¥ 抽象度較高的表達，會涵蓋較廣的範圍，設計的知識範圍也會擴大。換句話說，抽象度越高，一個詞語通用性就越強，可以表達的對象也就越多。

¥ 這個概念，也應用於軟體開發方法論中的物件導向。在物件導向中，實例(Instance)與類別(class)的關係正是具體與抽象的關係，至於「上位的抽象層次的類別屬令，會由下位的子類別繼承」，這種關係則就稱做繼承(Inheritance).

¥ 解釋的越具體，能夠理解的人數就越多。因此，那些面向大眾需要吸引更多受眾的政黨和主流媒體，以及需要流量的網路廣告和文章，都需要以具體且以與理解為訴求。

具體派的人相信這些下游的價值觀就是一切，因此無法擺脫「抽象=難懂=不好」的刻板印象。

¥ 無論是構建社會制度、設計出能讓大眾參與的結構的基本構想、創造建築理念的人，即本書提到的系統開創者，都必須具備操縱抽象概念的能力。

然而，這些人在社會上屬於少數（隨抽象程度提高，還會變成超級少數），所以他們的價值觀很難被大眾理解。

¥ 抽象程度越高，事情就越簡單；具體與抽象是N:1（多對一）的關係；抽象化是從更高的後設視角來觀察事物——綜合上述這些要素，高度抽象的視角自然可以俯瞰全局，具體的視角只能看見局部。

¥ 抽象化的方向取決於時間和情況，意思其實就是取決於目的。也就是說，即便是同一個具體事物，抽象化的方向也不只一種，而是有多種可能。

¥ 抽象化就是在事物之間尋找關聯性。

¥ 抽象化的意義在於「增加選項的數量」。在解決問題的過程中，具體思考往往只會帶來有限的選項，而隨著抽象度的提升，選項數量便會隨之增加。

¥ 經常能意識到事物優先順序的人，可能擁有較高的抽象視角。相反地，認為「所有事情都很重要」、難以列出優先順序，而且「什麼都無法捨棄」的人，則可能是深陷於具體的世界。

¥ 由此可見，抽象化視角是戰略性思考中不可或缺的。因為戰略性思考的重點在於「設定優先順序」，並以此為基礎加以「取捨」。

¥ 抽象化是指從對象附帶的各種特徵中，提取出符合特定目的的特徵。例如，將某份100頁的資料用一言以蔽之的形式將龐大的資料濃縮成簡單的一句話，也是抽象化的一個面向。歸納這個行為取決於目的，不同人根據各自的需求，可能就會得出不同的關鍵資訊。

¥ 在某種意義上，抽象化的意思：（根據目的）從多個屬性中，選擇性地截取出特定的屬性。也就是在縱向世界中截取。我們可以在具體與抽象金字塔中看到，越上層的範圍越窄也越簡單，可見抽象過程中有許多屬性都被捨去。

¥ 知識是一種橫向能力，基本上會隨著年齡和學習時間的累積而不斷提升（除非忘記），不過，邏輯思考和抽象化這些屬於縱向的能力，卻不一定會隨時間提升。

就算是知識沒有大人豐富的小孩子，或是專業知識遠不及專業的外行人，也完全有可能掌握這種能力。

知識和思考的關係，就像食材與料理的關係。食材當然越多越好，但食材的多寡並不會直接影響烹飪的技術，兩者可以分開來看。

¥ 如果說，代表抽象的疑問詞是「Why」，那麼代表具體化的疑問詞就是「How」。從手段（具體的代表）和目的（抽象的代表）關係來看，會很好理解：從手段推導到目的是Why，從目的推導手段則是How,換句話說， Why 和How著反向轉換的功能。

¥ 具體化是「在劃定的範圍內，補充細節」—抽象化是劃定界線，那麼具體化就是在已經劃定的界線內進行思考。

¥ 具體化是讓事物變成數字和專有名詞/  具體化是不讓人找理由/  具體化是釐清差異/  具體化需要知識的力量

¥ 問題的發現需要從具體事件中進行抽象思考，取出核心課題，而問題的解決，就是將這個課題具體化為解決方案。

¥ 本質通常表示：難以看見，簡單，重要的事物。從這些特徵可以看出，本質其實是抽象化的產物。而抽象化的特徵之一，就是從中挑選出對自身有利的說法，而本質就經常被這樣使用。

¥ 如果應用本書具體與抽象的概念，我們很容易就可以看出為何無法繼續對話。

首先，「應該承認加害者的人權」這句話無論好壞，屬於一種概括的討論，是抽象層次較高的主題。而「如果受害者是你的家人，你還能說出這種話？」顯然是針對個別而具體的主題。

¥ 我們在討論「黑或白」的時候，而世界其實大部分都是「灰階」的，那麼我們就需要一個基準來判斷「灰色的程度」，而這就需要「極端的兩極」來作為參考。

換句話說，只有在定義了「零分」和「一百分」之後， 30分和60分才能有明確的定位。

¥ 我們在描述一個人時，會根據情境無意識地選擇要截取的屬性。不光是人物，我們對物品、事實，或是概念都是一樣的。

¥ DoublRing 可以用九種模式來表現兩個詞語之間的關係，外觀上類似數學中的文氏圖，但它最大的特點是將這些模式聚焦在「大小關係」和「重疊關係」這兩個屬性，進而讓這些差異可以被量化。

¥ 類比(Analogy)是抽象化應用的一個例子，也稱為類推，意思是「從類似的事物推出結果」，也就是從相似的事物中獲得新想法。上述的相似不是具體的相似點，而是抽象層次的相似點，這就是類比的特徵。

¥ 按照折疊法則，正面和負面，其實只有一線之隔。創業者和抱怨者其實也只有一線之隔，這兩種人都擅長發現問題。

¥ 近年來，談到數位化的進展時，經常出現「蛙跳效應」(Leapfrogging)這個詞，最著名的例子就是：在固定式電話尚未普及的國家，手機的普及速度反而更快。同樣道理，中國和印尼的數位支付和無現金化的發展速度，則遠遠超過歐美和日本等二十世紀的先進國家。

（一個世代的資產在轉移到下一代時，反而會成為負擔，就像搬家時，行李越多越麻煩。此外，已經滿足於現狀的人也不喜歡變化，而感到不變的人則更渴望變革。落後和進步只有一線之隔的，這符合折疊法則。）

¥ 用舊有的價值觀和標準來評價新事物，如：

1、某公司為了提升職場多元化，而招募外籍員工，但最後卻用「日文能力」的就有標準來評估表現，結果認為他們無法勝任。

2、明明談的是虛擬貨幣這種「新概念」，卻使用舊的標準，像是問「這到底算不算是貨幣」。