AI好學圖鑑（全面快速入門）

 中華民國115年7月17日星期五天氣陣雨

作者—— D K出版社編輯群

翻譯——張嘉倫

@人類智慧可分為八大類，包括感知智慧，即與環境互動的能力；另外還有內省智慧，即反省並調整自身行為的能力。

——語文、藝術、數值、感知、空間、情緒、肢體、內省

@蘇格拉底：我自知有智慧，因為我自知無知。

@ 任何思考，無論是來自於人類或人工機器，都是一種運算，也就是透過演算法，將輸入符號轉化為輸出符號的過程。思考=運算

@ 運算包含輸入、輸出以及多項步驟，運算任務可能是簡單的加總，也可能是複雜的方程式等等。

@ 程式是以程式碼編寫的一連串指令，讓電腦能執行一項或多項任務。英國數學家巴貝奇構思了世上第一個程式，靈感來自一款絲綢織布機。

@貝氏定理不單看事件本身的機率，而是根據已發生過的相關經驗進行推算。

@ 馬可夫鏈是一種描述事件可能變化的模型，其中每個事件發生的機率，取決於前一個事件的狀態。模型只需要知道最近的狀況即上一個狀態），就能預測下一個狀態的可能性。

@馬可夫鏈在人工智慧領域用途廣泛，像是天氣預報、金融市場分析，甚至是輸入文字時的預測功能。

@ 專家系統指的是，複製人類專家的知識與推能力的電腦程式。在系統內涵的資訊，由人類專家提供，再由知識工程師轉換為程式碼，寫入系統。

專家系統通常包括三個部分：

知識庫——儲存特定領域中來自能力專家的事實與規則。

推理引擎——可將規則套用在知識庫的事實上，針對使用者的提問推論出答案。

使用者介面——負責接收提問，並顯示系統找到解答。

三個部分會彼此互動，提供答案給使用者。

@愛因斯坦：智慧並非儲存資訊的能力，而是知道去哪裡找資訊。

@ 人工智慧研究可分為兩大路線：

簡約派AI ——仿效物理學，打造可預測的人工智慧。

蕪雜派AI——參考的是生物學，比起簡約派的系統，較難預測。更可能發展出真正類似於人類的智慧，畢竟人類的智慧遠不止於遵循規則。

@資料探勘指的是，從大型資料集（大量數據）找出資訊模式的過程，目的是讓資料可以用在特定任務。

如資料探勘軟體可掃描數千人的病例，從中辨識出糖尿病患者，並主動提供最新的治療資訊。

愈來愈常運用人工智慧技術，處理人類難以應付的海量資料。其中兩項核心技術為「分群」與「異常偵測」。

@程序設計師在設定與訓練人工神經網路時，可賦予不同的變數不同的影響力，影響力的大小就是「權重」。輸入的資料擁有愈高的權重 ，對輸出的影響就越大，再由「偏差」決定變數是否具有關鍵性。

@人工神經網路具有多層結構，由每一層的節點負責接受和處理資料。節點輸出的資料，必須超過特定數值，才能往下傳遞到下一層。

這個數值稱為「偏差」是人工神經網路的設計者所施定的分數門檻。

唯有輸出結果達到偏差值，節點才會「活化」，將資料傳出，否則節點不會啓動，資料的傳遞就會終止。

@物連網是指互連的裝置所構成的網路。這些裝置透過網際網路收集與交換資料，不只包含手機和電腦，也可能是智慧冰箱、無人駕駛車、健康監測器、監控攝影機和其他數以百億計的裝置。

@物聯網的智慧都來自雲端，也就是科技公司所營運的遠端運算系統。

@手機與智慧手錶，採用嵌入式人工智慧，就不再需要為了傳送或接收資料而頻繁的連上雲端，可降低耗電量、縮短資料處理時間，減少資料外洩風險，並降低對雲端服務商的依賴。

@即時監控裝置裝設嵌入式人工智慧，還能實現立即的偵測與反應。

@使用者以自然語言向模型輸入提問或指令—編碼去將輸入資料轉換成模型可「理解」的抽象表示。—解碼器根據抽象表示，逐字生成文字序列。—-（輸出）模型會以自然語言回應使用者。

@過濾起泡指的是使用者只會看到符合或強化自身觀點的內容，其他都會被過濾掉。

會發生這種現象，是因為「推薦演算法」根據使用者的瀏覽紀錄，反復推薦相似內容，使偏頗的思維方式得到鼓勵。

@人工智慧帶來的問題之一，是「對齊問題」，這是指人工智慧的目標與價值觀與人類的不一致。