A I時代生存聖經

 中華民國114年7月28日星期一下雨天

作者——伊藤穰ㄧ

翻譯—— 涂紋凰

+ 因應AI 的出現誕生了一種新職業——提示詞工程師，撰寫能夠引導出符合期望成果的提示詞。

+ 提供恰當的提示詞，AI就可以成為一個能力超強的腦力激檔夥伴。

+ 遞迴式設計可以幫助設計師與自己的創作過程、假說、價值觀為基礎，產生新的想法，並且挑戰傳統的方法。

+ AI助手可以幫助使用者產生新的劇本靈感，或者探索研究專案的新方向。

+ 你可能會根據自己的知識背景提供相關點子、反駁我的主張，或者提出更尖銳的問題。

+ 如何讓語言模具提出具體問題，以具有生產性的方式引導人類思考。

+ 我喜歡的策略之一，是請語言模具生產許多可能的對話方向，然後選擇下一步行動。大多數的情況下，會出現很多普通的選項和一兩項有趣的選項。在實際和人類的對話中，執行這種策略可能很奇怪，但對於能夠快速並且生成許多選項的語言模型來說，反而充分發揮其能力。

+ 逐步給學習者困難任務，並在途中提供資源的鷹架理論（支架式教學），從更基礎的問題範本開始，接受回饋之後逐步改進，然後轉移到更複雜微妙的範本。

+ 高準確性資訊的提示詞，需要進行細節條件設定各種「技巧」。首先，實際體驗並掌握感覺很重要。

+ 以聊天方式進行交流，往往會在不知不覺中用「與人對話時相同的提問方式」撰寫提示詞，這樣就往往難以獲得期望的結果。

+L L M建立在神經網路的基礎上，這是人工智慧的一種形式。這種大型網路是透過相互連接的「節點」製成，它使用大量數據及計算資源，部分模型可能需要花費數億美元來訓練。

+ 我們無法簡單說明L L M是如何從文字和圖像中學習的，因為L L M的學習方式沒有規則或邏輯基礎。

+L L M這樣的神經網路無法持續更新，由於L L M的結構，必須通過批次處理任務（按目的整理程式和數據並按順序處理的一連串流程）來學習，這就是為什麼Chet G P T只擁有特定日期前的資訊。

+ 著名的學術期刊《科學》在2023年1月宣布，不接受由生成式AI撰寫的論文。

+生成式AI在無法確實回答時，可能會編造不存在的虛構論文，隨著性能的不斷提升，這種情況的發生頻率會逐漸減少，但現階段而言，仍需使用另一個生成是AI來驗證提供的論文，或使用搜尋引擎來檢查。

+ 為了維持「無中央管理者」自主運行的「DAO=分散式自治組織」，就必須要有一套系統，能夠自動支付代幣給完成任務的成員。過去這些程式是由人類動手編寫的，但將其大部分的角色轉移給A I也是可行的。

+ 區塊鏈是一種「分散式的交易帳本」，記錄著虛擬貨幣交易紀錄，由全世界的電腦共同維護和管理。它幾乎不可篡改，而且任何人都能夠確認其中的內容，高度透明就是它最大的特點。

+ 透過分析代幣和智慧契約， AI還能評估D A O的健全性，為參予者提供決策依據。

+ 2022年前後這段時間被稱為web 3元年，社會中各種事物都在嘗試轉換成Web 3。在這些嘗試中，最重要的組合就是 「 web3 xAI」。

+ 在傳統的web 2 中，社交媒體和搜尋引擎等平台創造了集中資金和權力的中央極權結構。Web3 正是為反抗這種中央集權結構而誕生的。

+ web 3的關鍵概念是將集中於中央的資金和權利分散出去。透過將各種機制放在區塊鏈上，實現高度透明和公平的組織與社會。

這樣的潮流正在形成一種有別於一般金錢（法定貨幣）的「代幣」（虛擬貨幣），並以代幣為流通單位的經濟圈。

+ 代幣的最大特徵在於，除了像一般貨幣一樣當成「支付工具」（效用性）外，還具備其他功能。

+ 譬如說，在某個社群內代幣（治理貨幣）可以當作「投票權」，或者是在某社群內代幣（社交代幣）可以當作「會員證」等。在2021年左右開始受到關注的「NFT」也是代幣的一種。

+ 除了L L M，我們還提到另一個模型發展，那就是之前提到的神經符號不確定性運算。隨著L L M的發展，不確定性運算也將被廣泛應用。

+LLM以學習大量數據為基礎，以「模式識別」解析事物，而不確定性運算則是理解事物的「結構」後再進行解析。

比如說讓AI計算1+1

1+1=2 這個結果可能是因為看過很多次的數據，就是L L M的應用

也可能是因為理解「加法」這個結構得出的結果，就是不確定性運算。

+如果把L L M比喻為感性的右腦，那麼理解結構的不確定性運算就是邏輯性的左腦。

+ 不確定性運算不需要記住所有的答案，只需要學習其機制，因此不需要大量數據和算力，可以想像它非常高效且節能，成本也比LLM低。

+為了支援「個人」而非「大企業」，我們需要建構更分散的模型。具有接近人類左腦功能的神經符號AI，可望透過「不確定性運算」實現。

+解析能力顯著提升的AI，可以強化既有的監控社會之力，也可以強化想要打破具有監控社會的民眾之力。

+可以是中央（上位者）監視邊緣（下位者）動向的工具，也可以成為邊緣（下位者）解析中央（上位者）透明性的工具。