當數位轉型碰上生成式AI

 中華民國115年1月11日星期日天氣晴朗

作者——蔣榮先

# 1950年代，人稱人工智慧之父的麥卡錫教授與一群年輕電腦科學家，以先驅者的說帖發起並進行了為期一個月的「達特茅斯會議」，循腦力激盪的方式想像未來電腦科技的願景，並正確使用「人工智慧」一詞，從此並開始的AI的新紀元。

# 2023年10月10日，美國洛杉磯舉辦了為期三天的Adobe max展示會，這不僅是該公司一年一度的設計創意與交流會議，更令人震驚的是，「生成式A I」的技術已經到了在產業界應用蓄勢待發的地步了。

# 在AI的世界裡，沒有做不到的事，只有想像不到的事。

# 1980年代，美蘇數十年的冷戰戲劇性地結束時，美國國會兩黨爭吵不休，無法決定原來用於對付蘇聯核武的星戰計劃數以千億軍事預算S D I經費該分給誰。最後的決議，是把這筆巨額國防經費投入健康照護科技，因而使美國今日成為全世界最大的醫療產業國家。

# 在2012年一場國際影像辨識競賽中，辛 頓教授的團隊應用深層類神經網路，辨識準確率遙遙領先其他團隊隊，沒錯，那就是我們現在熟知的「深度學習」，這個概念很快應用發展到各式影像分析、自然語言處理、自動翻譯及機器人學習上的應用。

# 2016年6月， Google旗下的英國DeepMind 的子公司更開發出阿法狗(AlphaGo)深度學習演算法計算核心，自動訓練出聰明推論機制與電腦圍棋程式，在標準的19×19棋盤中，擊敗號稱數十年，不可能被電腦超越的世界頂尖圍棋棋士李世乭（音：ㄕˊ）

# 簡單說，就是AI在複製人類具有一致性的決策行為方面表現非常出色，也引起的社會大眾的關注與掌聲，但在面對全然未知的情況或全新的情境時，現今的人工智慧做出的反應可能會令人相當失望。

當然，人工智慧系統還是可以具有不斷且良善的學習，而達到上述目標。人類的優勢是否仍然存在，以及重新思考人類的價值，也許才是更重要的課題。

# 在生存競爭中，活下來的並不是最強壯的，也不是最有智慧的，而是最有適應改變能力的。～英國生物學家達爾文

It is not the strongest of the species that survives, nor the most intelligent, but the one most responsive to change.

# 最終能存活下來的這些「百年老店」，都是經歷過無數次「改變或是轉型」的企業。

# 江湖上傳說，只要站對的風口，笨重的大象也能飛起來。

# There is no alternative to digital transformation. Visionary companies will carve out new strategic options for themselves—those that don’t adapt will fail.

對優秀的企業而言對，數位轉型根本是毫無選擇的王道。有遠見的公司自己就會開創出自我數位轉型的策略，那些沒有能力進行轉型的公司，當然就等著被淘汰了。～傑夫貝佐斯/亞馬遜公司創辦人

# 在達到成功數位轉型前會有一個過渡期，產業界普遍稱之為「數位優化」。意識就是，數位化之後有一個階段性的成果可以秀給老闆看。

就像打棒球一樣，第一波數位化只能說是擊出了一壘安打，緊接著還要進展到數位優化，也就是在這同一局裡擊出另一支安打，如果這隻安打不是長打，只能把跑者送上二壘，就要再擊出安打才有可能真正得分。

# 新竹海瑞食品（海瑞貢丸）因其他品牌崛起而不斷瓜分市場，決心實現數位轉型，努力藉由網路評論、產品定位與輿情分析，成功加速了解與掌握消費者口味變化，並經由行銷策略分析迅速調整產品銷售模式，成功鞏固了龍頭地位。

# 在農業數位轉型上可射出之第一箭，就是使用機械設備或感測元件輔助農業工作，降低人力成本。第二箭聚焦在建立有效的AI害蟲監測系統。

第三箭射向了科技記錄與優化可傳承的經驗值。

第四箭瞄準了與全體國民息息相關的農產品生產溯源。建立生產的目標是透過農產品包裝上的QR 碼，讓消費者能夠查閱完整的產品履歷資訊。

#全聯的契作計劃，將產地農場、管理中心和總部串連在一起，實現了生產計劃、採收、包裝、配送、安全等方面的全面管理。

# 透過數位科技和AI演算法技術，無需小編介入，就能夠針對主題自動挖掘資訊，這些資訊可以透過網路收集，定時自動生成品牌自媒體報導文章。

同時進行廣泛的潛在受眾生活習性分析、網路聲量排行、忠實客戶數據分析比對，辨識高熱度的熱門菜或主廚推薦私房菜。